大数据、云计算和商业智能这三者的关系到底如何,你对以后的发展前景有什么看法?

作者:jcmp      发布时间:2021-04-25      浏览量:0
今年3月,人民日报刊文,国家已正式确定了

今年3月,人民日报刊文,国家已正式确定了把“新基建”作为未来经济建设的长期目标。在“新基建”涉及的7大主要领域之中,就包括了5G、大数据中心、人工智能和工业互联网这四大重点的科技领域。①

客观的说,一方面“新基建”是中国发展数字经济的基础保障,不仅能在短期内助力稳投资、扩内需和增就业;另一方面,通过“新基建”带动产业智能化的升级,也关系到中国能否搭上智能化时代的快车,对推动整个中国产业体系更具竞争力,同样也具有十分重要的战略意义。

在此背景下,通过上云,以及用好大数据,在“新基建”中助力行业和企业智能化转型,快速地获取商业洞察来做出预测和决策,并且实现产品及商业模式的创新,必将在很大程度上成为决定企业乃至未来数字化转型成败的关键之举。

从这个角度出发,来理解大数据、云计算和商业智能这三者的关系,就能明确的看到,云计算是基础平台、大数据是认知方法、商业智能是最终目标,未来随着云计算、大数据、商业智能之间的深度融合、互相发展,推动行业和企业实现智能化转型,已是大势所趋!

云数智融合大势所趋

毫无疑问,今天发展数字经济已上升到战略层面,近期“新基建”正风起云涌就是最新的佐证,通过大数据、云计算、人工智能等新技术的引入,实现传统产业的数字化转型升级以及新兴数字化产业重构可谓正当其时。

首先,云计算作为基础平台,背后带来的数字化转型构成了数字经济的基础和底座。企业上云的核心是运用云计算技术推动业务创新,同时实现敏捷、灵活管理,降低IT成本,以提高企业在新常态下的发展动力和竞争力。

同时,借助上云企业可以实现与客户、供应商的广泛连接,将企业流程由内部延伸到整个产业链,建立更全面的端到端流程,加速数据端到端的衔接,业务端到端的协同,价值端到端的传递。

其次,大数据是认知方法,企业上云之后通过大数据实时、感知和预测等特点可以帮助很多企业降低成本,缩短生产周期,提升效率。

更为关键的是,在数字化新时代,数据已经成为重要的生产力要素。从某种意义上说,谁能下好大数据这个先手棋,谁就能在未来数字经济时代的竞争中占据优势和掌握主动。

最后,商业智能是最终目标,当数据积累到一定程度后,智能化将是企业追逐的目标,通过智能化连接企业的数据资源、处理交易、变革流程、赋能组织,从而推进企业的业务创新和管理变革,转变生产经营和管理方式,是企业融入数字经济大潮的必由之路。

换句话说,今天很多企业从数字化正在走向智能化,不应仅仅只实现单纯的数据汇集过程,而是必须通过实现云边端一体的打通,从海量的数据中筛选有价值的部分,同时将AI的算法、算力以及各种能力可以在整个产业链路上进行灵活调用,才能够真正的实现企业的智能化变革。

当然,也要看到数字经济的落地,产业智能化的转型不是“一蹴而就”,而是一个长期的演进和迭代的过程,特别是智能化作为这个进程中非常重要的一环,它不仅需要AI技术与传统行业的深度融合,也要求面向不同行业要有“因地制宜”的解决方案,更取决于云数智的加速融合。

至强集成AI加速转型

也正是洞察到了智能化转型之路上的重重挑战,英特尔目前也正通过集成了AI加速能力的英特尔至强可扩展平台,帮助企业加速云数智的融合,助力行业和企业加速智能化转型。

一是,在云计算领域,英特尔至强集成AI加速能力,可帮助企业实现简单上云、智慧用云以及高效管云能力。具体来看,在简单上云方面,基于英特尔至强平台的云架构,可为计算、存储、网络提供性能强劲、简单易用的云化基础设施, 降低上云复杂度,全面承载从边缘到云的工作负载,并兼顾公有云、私有云(本地部署)、混合云以及多云的应用需求,并满足工作负载在上述各种云环境内的多点无缝集成。

在智慧用云方面,英特尔至强平台能够提供“以数据为中心”的全面产品组合,可用于构建云化的统一数据平台,对数据处理流水线的全程,包括从数据存储、传输、处理到分析,再到AI模型的训练和推理提供全面加速,让云成为企业利用数字化、智能化应用发掘洞察、推进创新的重要引擎。

在高效管云方面,英特尔至强平台不断增添自动化、智能化的管理功能和特性,与合作伙伴的云管应用及方案搭配,可应对云在大规模部署和升级中须充分考虑的资源扩展和调配效率,混合多云环境的应用和数据对接、迁移,云数据中心能源效率,基础设施可靠性等诸多挑战,以确保企业用户的云持续在弹性扩展、 稳定可靠、降本增效的状态下运行。

二是,在大数据领域,英特尔傲腾持久内存能够显著提升内存容量,降低存储延迟,帮助系统性能提升,能够快速帮助企业应对实时分析;同时,英特尔傲腾固态盘,完美对接英特尔傲腾持久内存,其高吞吐量、低延迟、高服务质量 (QoS) 和高耐用性等特性高效助力应用程序提升运行速度、降低延迟敏感型工作负载的事务处理成本,改善数据中心的整体TCO成本。

值得一提的是,英特尔傲腾持久内存还提供了两种不同的工作模式,分别为“内存模式”与“应用直接访问模式”。当以内存模式工作时,用户无需对上层应用代码做出改变,就能够迅速以经济实惠的价格,扩展其内存空间。当以应用直接访问模式工作时,英特尔会与用户共同开展优化工作,得到进一步的性能提升。此外值得一提的是,由于傲腾具备非易失性,因此在出现系统断电等故障时,能够实现更快速的恢复,大幅缩减恢复时间。

最后,在商业智能方面,英特尔至强集成 AI 加速能力,也能高效实现人工智能落地。可以看到,集成了AI加速的英特尔至强可扩展平台,可构建性能出色且实用的 AI 应用,还可利用面向未来 AI 所优化的全面产品组合实现快速扩展。

在此基础上,英特尔创新AI软硬件技术和成熟合作伙伴生态系统,让企业可充分利用已有的内部专业知识以及熟悉且信任的平台,轻松构建和部署 AI应用,让 AI 在产业实践中高效落地,包括从内核到库,英特尔提供完整的软件堆栈和参考平台,让开发人员能够采用自己偏好的开发工具加速AI工作。

不仅如此,英特尔的生态系统涵盖数百个合作伙伴解决方案,并支持以下开源项目,如Apache Hadoop框架、Cloudera、IBM 分析平台、微软分析平台系统 (APS)、Oracle Exadata、SAP HANA、SAS 和可信分析平台 (TAP)等等。

不难发现,集成了AI加速能力的英特尔至强可扩展平台,正在通过持续不断的技术创新和开放赋能,让越来越多行业和企业变得越来越智能,借助AI提升效率,创造新价值,真正赋予了行业智能化的新未来,由此也推动了各行各业的智能化转型,让任何人在任何地方,都能通过更加“普惠化”的方式的获取到更为优秀的AI能力。

助推产业智能化落地

总的来说,云数智的加速融合,已经成为了当下经济产业升级和企业智能化转型中的新动能和源动力,喷涌而出的线上线下应用场景需求给以云数智为代表的“新基建”带来巨大的发展空间。在此过程中,集成了AI加速能力的英特尔至强可扩展平台,也正通过赋能行业合作伙伴和客户,加速产业智能化的落地。

例如,新华三集团依托深厚的网络设备研发、制造与部署经验,推出了更具智能化属性的先知网络架构(SNA),该架构可通过“感知—分析—决策”的模式,将丰富的网络运维数据通过人工智能的训练和推理过程,转化为更优的网络策略,来帮助最终用户有效提升网络智能分析和业务编排能力,同时降低运维成本。

而作为新华三集团重要合作伙伴的英特尔,不仅为其提供全新的第二代英特尔至强可扩展处理器为SNA输出强大的算力支持,更结合新架构在不同应用场景中的需求,为其AI训练和推理过程提供多种优化方案。来自验证性测试的结果表明:基于英特尔至强平台集成的AI加速能力优化后的SNA可大幅提升AI训练能力,并在最终用户的实际部署中赢得了良好的反响。

再如,为帮助用户更有效地提升AI研发效率,英特尔和金山云一起,不仅在其云实例中部署了英特尔至强可扩展处理器等先进硬件产品,还引入了包含面向英特尔架构优化的TensorFlow、面向英特尔架构优化的Caffe 等 AI 框架的镜像,并通过这种更优AI软硬件的“打包”,形成对 AI 工作负载最优支持的 IaaS 能力,让企业客户在无需关心底层AI框架配置和调优等复杂性的同时,也能在基于英特尔至强可扩展处理器的云基础设施上“一站式”获取极佳性能。

金山云实测数据显示,多个优化后的AI框架在不同深度学习模型中实现的性能,都获得了数倍乃至数十倍的大幅提升。这也表明将更优AI软硬件“打包出售”的金山云增强型IaaS服务,可为不同应用场景下的AI研发提供强有力的性能的助攻,加速其企业用户的AI研发进程,更好的推动了行业AI的落地。

总的来看,“新基建”的加速为数字经济创造了有利的条件和巨大的发展契机,市场将进一步拥抱云、大数据和商业智能,通过云数智的加速融合,则可以让计算更普惠,让大数据更好汇聚,让商业分析更智能,必将加速实现企业数据价值最大化,并高效完成产业智能化的转型和落地。

人民日报刊文:新基建拓展创新发展空间